은 인공지능 학습을 위한 플랫폼으로 특히 영상기반의 물체탐지 등 딥러닝을 위한 학습데이터를 가상으로 생성하는 플랫폼입니다.
본 플랫폼에서 생성된 가상데이터와 소량의 실데이터를 결합할 경우에 학습의 성능을 크게 증대할 수 있습니다. 특히, 악환경이나 다양한 공간조건에서 실데이터 획득량이 부족하거나 시간이 많이 소요되는 문제점을 해결하고 신속하게 학습결과를 얻을 수 있도록 지원합니다.

구체적으로는 환경조건(강우, 강설, 안개)와 대기조건(조명, 황혼 등)과 공간조건 등을 자동으로 변경하고 피측정체의 방위각 및 고각을 자동으로 분할하거나 거리 등을 Radomization하여 학습에 필요한 충분한 데이터를 확보하도록 지원하는 플랫폼입니다. 본 플랫폼을 기반으로 우선 실측정 데이터를 확보하기 전에 신속하게 활용하거나, 충분히 실데이터를 확보한 이후라도 다양성의 부족과 데이터의 비례성이 부족할 경우 발생하는 데이터 Bias를 해결하고 학습 성능을 극대화하는데 활용이 가능합니다.

현재 CCD영상을 생성하고 있으며 IR 영상의 경우 온도모델을 기반으로 하는 것이 아니라 생성기술을 적용하여 생산할 수 있으며 지속적으로 다양한 센서 모델의 개발에 집중하고 있습니다.
특히, 고정물체가 아닌 Non Deformable 물체(인간, 동물 등)에 대한 자동생성 기본 버전을 기반으로 진화발전을 도모하고 있습니다.